Modélisation multi-échelles du durcissement d’irradiation des aciers de cuve par une approche combinée d’apprentissage automatique et de micromécanique

Cette thèse se situe dans le cadre des recherches menées à l’ASNR concernant le vieillissement des aciers de cuve dans les réacteurs à eau sous pression. De nombreux changements microstructuraux interviennent dans ces aciers de cuve à cause de l’irradiation. Ces changements représentent la clé pour comprendre et prédire la modification de leurs réponses viscoplastiques et de leurs propriétés à rupture avec l’irradiation (durcissement et fragilisation sous irradiation). Dans ce contexte, l’objectif de ce travail est de proposer un nouveau modèle de comportement plastique à l’échelle du polycristal, capable d’utiliser une loi de comportement plastique cristalline adaptée à un acier de cuve irradié. Le travail de thèse a pour objectif de développer et entrainer un réseau de neurones, afin d’obtenir la réponse viscoplastique globale du polycristal en fonction du chargement (intensité, direction et histoire du chargement). Les résultats du modèle pourront être comparés à des résultats numériques sur polycristaux (en champs complets par FFT et en champs moyens avec FOSO) et des résultats expérimentaux de traction pour aciers vierges ou irradiés, à différentes températures.